廖小華

過去十年是AI發(fā)展的黃金十年，這十年，語言的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖形的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展。去年以來，ChatGPT的發(fā)布點燃了大模型，AI真正走到大眾視野中，這之后出現(xiàn)了眾多語言大模型，并且紛紛向垂直行業(yè)延伸，相信AI也會持續(xù)地滲透到垃圾焚燒各個單元板塊和各個系統(tǒng)。

當前，視頻智能不僅在垃圾焚燒廠的安全方面發(fā)揮作用，在工藝、設(shè)備維護、管理等場景下也得到了廣泛應(yīng)用。視頻智能可以用算法識別火焰形態(tài)信息、構(gòu)建預測模型，自動把控制指令下發(fā)到設(shè)備，實現(xiàn)焚燒爐的自動運行。在卸料平臺，視頻智能可以實現(xiàn)對人的安全監(jiān)控，（包括人的站位、人的安全防范設(shè)施）和對物的安全監(jiān)控，如運輸車卸料過程中司機是否下車卸料、是否掛上地錨，是否有垃圾遺撒，一旦有不合規(guī)的動作即發(fā)出報警，并推送至管理人員。設(shè)備維護方面，主要針對溫度的異常，如變壓器、電機故障等，也有對氣體泄漏的診斷。

在實際應(yīng)用中也存在一些痛點，垃圾焚燒廠要么采用通用的部件，供應(yīng)商不愿意定制更加適合現(xiàn)場使用的部件，要么專用的系統(tǒng)幾乎是IT人員專屬，專業(yè)運營人員只能被動使用，一旦有定制化需求，首先面臨很長的開發(fā)周期，并且開發(fā)出來的功能也不貼合使用習慣。我們行業(yè)需要主動挖掘需求，深度參與開發(fā)，降低迭代難度，縮短周期。

未來，AI工具化是行業(yè)趨勢，E20攜手百度智能開發(fā)了兩山智聯(lián)?視頻智能系統(tǒng)，用智能手段將垃圾焚燒廠中的幾百上千路攝像頭管起來的同時，自動識別多種安全、工藝等場景，并且利用在現(xiàn)有100+行業(yè)AI技能模型和200+行業(yè)應(yīng)用場景的基礎(chǔ)上，提供開發(fā)平臺和開發(fā)工具與行業(yè)伙伴進行共同研發(fā)、迭代升級。

04視頻智能是一個很好的切入點

在接下來的討論環(huán)節(jié)，齊聚的行業(yè)大佬們展開了深入探討。

傅濤

E20環(huán)境平臺首席合伙人、研究院院長傅濤認為，垃圾焚燒行業(yè)在智能化方面已經(jīng)投入巨大，爭議也比較大。智能化是大勢所趨，怎么能夠讓行業(yè)的智能化進階變得簡單、變得便宜，做到隨時有需求隨時開發(fā)并應(yīng)用，這是行業(yè)需要的進階。

為什么把視頻智能作為行業(yè)智能化的切入點？首先是因為視頻設(shè)施基礎(chǔ)好，各個公司都安裝了很多攝像頭，但基本沒發(fā)揮出太大的作用；其次是視頻設(shè)施維護成本相對較低，依賴性弱，有故障也不影響工藝環(huán)節(jié)；視頻的涉及面廣，幾乎所有重要環(huán)節(jié)都安裝了攝像頭，擴展性很強，隨著智能技術(shù)突飛猛進，最容易產(chǎn)生算法的可能就是視頻信息，存儲數(shù)據(jù)量最大的也是視頻數(shù)據(jù)。

行業(yè)嘗試智能化，視頻智能化是一個好的切入點。視頻智能化的路徑就是讓視頻智能與業(yè)務(wù)充分融合，以低成本、小步快跑擁抱智能化。當前智能體系的發(fā)展有了這樣一種可能。新基建極大投入了信息、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，軟件、硬件的發(fā)展都到了一定的高度，我們行業(yè)能不能在這個基礎(chǔ)上建立一個行業(yè)共創(chuàng)的智能視頻系統(tǒng)，構(gòu)建垃圾焚燒廠各種要素的原子模型庫？

一旦建立起行業(yè)自身的原子模型庫，再開發(fā)的成本就會降低，而且?guī)缀醪挥肐T人員來開發(fā)，從業(yè)人員自己就可以定制模型，這套系統(tǒng)還可以形成知識產(chǎn)權(quán)，可以報課題、評職稱，可以提升行業(yè)體系，這是一個共創(chuàng)的邏輯。

起步要從兩個工具箱做起，一個是用于開發(fā)的工具箱，是基于原子模型的中型平臺；還有一個是基于應(yīng)用端的，是擁有算力的計算裝置和操作平臺。百度是視頻智能領(lǐng)域目前比較領(lǐng)先的公司，E20和百度進行了深度合作，為行業(yè)注入了更多專業(yè)力量。

余毅

上海環(huán)境衛(wèi)生工程設(shè)計院有限公司院長余毅表示，集團從去年開始就在謀劃如何把智能化這個花錢的行為變成一個保本或賺錢的事，已經(jīng)圍繞幾個場景先做起來。

第一個應(yīng)用場景是智慧碳管家平臺，借助實時數(shù)據(jù)指導業(yè)務(wù)如何掌握碳排放情況并實現(xiàn)減碳；第二個應(yīng)用場景是開發(fā)了危廢醫(yī)廢收運平臺信息化系統(tǒng)，提高了危廢醫(yī)廢收運效率；第三個是設(shè)計院的數(shù)字化應(yīng)用場景，通過學習軟件，同步開發(fā)匹配業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫，把軟件當成工具，發(fā)揮數(shù)字化系統(tǒng)的作用，提高了生產(chǎn)效率。同步還在開發(fā)別的信息化系統(tǒng)……。

他指出，智能化還有很長的路要走，如何支撐智能化往前走，同時不變成企業(yè)負擔是值得深入思考的問題。

戚亮

浙能錦江環(huán)境控股有限公司總工程師戚亮從浙能錦江環(huán)境攜手阿里云推進智能化，促進垃圾焚燒發(fā)電廠效益增長的親身經(jīng)歷出發(fā)，他指出，集團近幾年通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化實踐，使得集團下屬各垃圾發(fā)電廠在運行的穩(wěn)定性、環(huán)保、安全方方面面獲得較大提升，智能化的價值得到快速體現(xiàn)，所以更加堅定智能化道路。

他表示，未來有望通過AI自動控制系統(tǒng)替代運行人員，通過設(shè)備的數(shù)字孿生替代現(xiàn)場的技術(shù)專業(yè)工程師，通過AI智慧管控平臺輔助管理層的經(jīng)營決策，實現(xiàn)電廠高度智能化的管理。他堅定地認為，數(shù)據(jù)有巨大的潛在價值，要群策群力不斷挖掘、發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，通過大數(shù)據(jù)云計算等手段加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，同時要考慮數(shù)據(jù)的安全性問題，扎實推進智能化改革。

編輯：李丹