垃圾分類勢在必行固廢處理亟需新技術(shù)支撐

時間：2019-07-05 17:16

來源：埃睿迪

由于二噁英類物質(zhì)的濃度無法通過在線監(jiān)測設(shè)備直接采集，如何間接的掌握二噁英類物質(zhì)的濃度，成為一個困難的課題。機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)提供了一種可能性，選擇鍋爐出口煙溫、除塵器出口煙溫、煙氣流量、煙氣含氧量等直接測量指標(biāo)作為輸入值，利用支持向量機算法對二噁英類物質(zhì)的濃度進行預(yù)測，為二噁英的控制提供了很好的參考依據(jù)。

三、焚燒爐積灰結(jié)渣量預(yù)測。

垃圾焚燒爐的爐管壁面積灰結(jié)渣是一種普遍現(xiàn)象，爐膛內(nèi)火焰中心處的溫度高，燃料中的灰分大多呈熔化狀態(tài)，爐管壁附近的煙溫較低，沉積在壁面上成疏松狀，形成積灰。煙氣中的部分灰粒在接觸壁面時仍呈熔化狀態(tài)或粘性狀態(tài)，會粘附在爐管壁上形成緊密的灰渣層，形成了結(jié)渣。積灰結(jié)渣對焚燒爐的正常運行有很大影響，除了降低傳熱效率，還可能造成堵塞和高溫腐蝕。

由于積灰結(jié)渣是一個復(fù)雜的過程，很難形成定量的機理模型進行描述。機器學(xué)習(xí)算法能夠在一定程度上對積灰結(jié)渣進行預(yù)測。機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)選擇了一次風(fēng)量、二次風(fēng)量、煙氣含氧量、煙氣酸性氣體濃度、爐溫等輸入值，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對代表焚燒爐結(jié)渣情況的過熱器進出口焓差指標(biāo)作出預(yù)測。該模型能夠?qū)Ψ贌隣t結(jié)渣量作出預(yù)測，將傳統(tǒng)的定期吹灰和清除結(jié)渣工作優(yōu)化為按需吹灰。

黃濤最后提到，大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)在垃圾處理行業(yè)的應(yīng)用才剛剛起步，不論是垃圾分類收集、垃圾清運，還是垃圾焚燒處置，都存在大量的應(yīng)用場景。大數(shù)據(jù)技術(shù)提供商應(yīng)與環(huán)衛(wèi)企業(yè)、垃圾處理企業(yè)深度合作，幫助企業(yè)采集高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，以更低的成本處理數(shù)據(jù)，構(gòu)建各類機器學(xué)習(xí)算法，在運營過程中持續(xù)優(yōu)化，助力企業(yè)成為數(shù)據(jù)驅(qū)動的環(huán)境服務(wù)企業(yè)，將垃圾分類的國家環(huán)保戰(zhàn)略真正落到實處。

編輯：程彩云

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